姓  名周鑫出生年月1992.10
政治面貌中共党员最高学位博士
职  称副教授任职年月2024.06
职  务农电系主任任职年月2026.07
所在学科农业电气化与自动化博导/硕导硕导
学习与工作经历

2017.06-2020.12,江苏大学,电气信息工程学院,农业工程,博士;

2021.02-2026.06,江苏大学,电气信息工程学院;

2026.06-至今,江苏大学,低空技术学院。


学术与社会任职

担任Bioresource Technology、Computers and Electronics in Agriculture、Journal of the Science of Food and Agriculture等国际期刊的审稿人。

主讲课程

本科生课程:电工电子学A(I)、电工电子学A(II)等;研究生课程:光谱及成像技术在农业工程中的应用。

研究领域

[1] 农作物信息无损检测技术
[2] 光谱/图像信息处理/深度学习

科研项目

主持国家自然科学基金青年项目1项,中国博士后科学基金面上资助项目1项;参与国家自然科学基金面上项目4项。

主要论文论著

Yao Tang, Xin Zhou*, Jun Sun, Zuqi Zhou, Kunshan Yao. Non-destructive prediction of lead content in oilseed rape leaves by

fluorescence hyperspectral technology based on neural network[J]. Food Chemistry, 2026,525:150368.

Xin Zhou*, Yang Liu, Chunjiang Zhao, Jun Sun, Lei Shi, Sunli Cong. Nondestructive detection of cadmium content in oilseed rape leaves under different silicon environments using deep transfer learning and Vis-NIR hyperspectral imaging [J]. Food Chemistry, 2025, 479: 143799.

Xin Zhou*, Jian Wang, Chunjiang Zhao, Jun Sun,Yang Liu, Lei Shi, Sunli Cong. A novel method for zinc content detection in oilseed rape under gradient silicon treatments using hyperspectral imaging and self-supervised learning[J]. Microchemical Journal, 2025, 217:114814.

Xin Zhou*,Chunjiang Zhao, Jun Sun*, Yan Cao, Kunshan Yao, Min Xu. A deep learning method for predicting lead content in oilseed rape leaves using fluorescence hyperspectral imaging[J]. Food Chemistry, 2023, 409: 135251.


获奖情况

省部级二等奖1项、三等奖4项

发明专利

基于SAE-LSSVR农作物镉含量Vis-NIR光谱深度特征模型建立方法;一种基于WT-LSSVR的叶片镉含量Vis-NIR光谱特征建模方法;基于可见光、近红外、太赫兹融合光谱技术的大米新陈品质检测装置及检测方法;一种基于荧光高光谱技术的农药残留检测装置及检测方法。

招生意向

欢迎报考本课题组的博士、硕士研究生!

1. 学术学位硕士研究生(农业电气化与自动化/控制科学与工程)

2. 专业学位硕士研究生(控制工程/农业电气化与信息化工程)


人生格言

trying to be better

联系方式

Email:zhouxin_21@ujs.edu.cn
Q Q: 862218958